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来源:证券之星 时间:2023-09-23 09:51   阅读量:13967

虽然目前人工智能大模型还在持续迭代演进,但由于不同终端侧的计算能力和容量有限,其应用模式都将有差异。

那么手机端会有什么变化?有芯片产业链厂商提到,手机侧将可以承载几十亿甚至到百亿规模的参数模型运转,这将为手机衍生出更多能力。

近日举行的博鳌亚洲论坛国际科技与创新论坛第三届大会期间,vivo副总裁、AI全球研究院院长周围在发言时表示,自2016年AlphaGo的下围棋能力超越人类之后,对产业界带来了很大影响。由此vivo认为,人工智能是未来几十年各类型创新中重要的底层技术,需要对该赛道投入。他同时表示,即将发布vivo自研AI大模型。

据21世纪经济报道记者了解,当前阶段,手机端应用大模型还存在一定挑战。举例来说,即便是手机智能语音助手,由于引用的语料可能存在潜在风险甚至偏见,就容易遭遇投诉。

这只是开始,但或许已经可以期待手机端大模型应用的愿景。

周围在发言中分析道,大模型时代到来,需要做好两件事:第一,大模型要做到行业领先;第二,在领先前提下,让应用更符合各行业的产品,带来新的用户体验。

要实现大模型领先,理论上要从算法层面解决问题。“今天大模型面临的一个严重问题在于,它与人不同,不会把过去的记忆、知识描述的现象和基于推理的事实分开,导致今天大模型出现了幻觉。我们认为,要从算法层面在应用时进行解决。”他补充道。

那么在工程层面需要做到:其一,足够多的人力资源池;其二,数据准备;其三,解决应用工程和算力问题;其四,进行应用拆解。

数据准备要排在算法之前,是因为大模型的应用本质是压缩数据、再无损还原的过程,vivo在2018年成立了图谱研究院,到今天已经建立超过2800T的数据。

而在真正应用大模型过程中,不仅是一个大模型,而应当是一个大模型矩阵,目的是用不同规模的模型,来解决不同响应时间要求下的问题。也即用大模型矩阵来解决应用工程和算力问题。

周围指出,要通过类似百亿级别规模的模型,来解决应用成本问题,在端侧实现分布式计算,实现对应用成本的拆解。

在手机端应用大模型,他表示,至少将分为两类:其一是在应用之外做辅助智能,类似微软的AI助手Microsoft Copilot,在手机中是类似智能语音助手的角色,但又有本质区别,因为那是在大模型加持下,对学习、工作、生活等场景的全方位应用赋能;其二是以智能体形式呈现,功能主要包括:感知、意图识别、帮助决策、执行、反馈和接受奖励。

周围总结道,长期来看,智能体将以两种形式出现:其一是虚拟人的智能,其二是如宠物、人形机器人等具身智能。

他也坦言,以上是从工程应用角度对大模型应用的思考,但也面临诸多挑战。“比如算力方面,首先要买到算力,其次要有良好的工程团队实现信息创新,从而解决大模型从训练到部署、推理的完整闭环。”

从产业发展角度,周围还表示,人工智能大模型的应用发展需要共建、共创、共赢,每个个体和组织需要把获得的能力分享出来。本质上产业希望让人工智能具有像人类一样的价值观,那么vivo也将把解决大模型训练、调优和端侧审核等能力进行开源分享。

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责任编辑:子墨
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